Cure û rêjeya fîberê ku di qumaşên tekstîlê de heye faktorên girîng in ku bandorê li kalîteya qumaşan dikin, û ew jî ew tişt in ku xerîdar dema kirîna cil û bergan bala xwe didinê. Qanûn, rêzikname û belgeyên standardîzekirinê yên têkildarî etîketên tekstîlê li hemî welatên cîhanê hewce dikin ku hema hema hemî etîketên tekstîlê agahdariya naveroka fîberê nîşan bidin. Ji ber vê yekê, naveroka fîberê di ceribandina tekstîlê de xalek girîng e.
Di laboratuwara heyî de, destnîşankirina naveroka fîberê dikare li ser rêbazên fîzîkî û rêbazên kîmyewî were dabeş kirin. Rêbaza pîvandina xaçerêya mîkroskopa fîberê rêbazek fîzîkî ya gelemperî ye ku sê gavan dihewîne: pîvandina qada xaçerêya fîberê, pîvandina qûtra fîberê, û destnîşankirina hejmara fîberan. Ev rêbaz bi giranî ji bo naskirina dîtbarî bi rêya mîkroskopê tê bikar anîn, û xwedî taybetmendiyên demdirêj û lêçûna kedê ya bilind e. Bi armanca kêmkirina kêmasiyên rêbazên tespîtkirina destan, teknolojiya tespîtkirina otomatîk a zekaya sûnî (AI) derketiye holê.
Prensîbên bingehîn ên tespîtkirina otomatîkî ya AI-ê
(1) Ji bo tespîtkirina beşên xaçerê yên fîberê di qada hedef de, tespîtkirina hedefê bikar bînin.
(2) Dabeşkirina semantîk bikar bînin da ku beşek xaçerêya fîberê ya yekane dabeş bikin da ku nexşeyek maskeyê çêbikin.
(3) Li gorî nexşeya maskeyê, rûbera xaçerêyî hesab bike
(4) Rûbera navînî ya xaçerêya her fîberê hesab bike
Nimûneya ceribandinê
Tesbîtkirina berhemên tevlihevkirî yên fîbera pembû û fîberên selulozê yên ji nû ve hatine çêkirin nûnerekî tîpîk ê sepandina vê rêbazê ye. 10 qumaşên tevlihevkirî yên pembû û fîbera vîskoz û qumaşên tevlihevkirî yên pembû û modal wekî nimûneyên ceribandinê têne hilbijartin.
Rêbaza tespîtkirinê
Nimûneya xaçerêya amadekirî li ser qonaxa ceribandina otomatîkî ya xaçerêya AI-ê bicîh bikin, mezinkirina guncan rast bikin, û bişkoja bernameyê bidin destpêkirin.
Analîza encaman
(1) Ji bo xêzkirina çarçoveyek çargoşeyî, di wêneyê beşa xaçerêya fîberê de deverek zelal û domdar hilbijêre.
(2) Fîberên bijartî di çarçoveya çargoşeyî ya zelal de di modela AI de bicîh bikin, û dûv re her beşê xaçerêya fîberê pêş-tesnîf bikin.
(3) Piştî pêş-sınıfkirina fîberan li gorî şeklê xaçerêya fîberê, teknolojiya hilberandina wêneyan tê bikar anîn da ku kontûra wêneyê her xaçerêya fîberê were derxistin.
(4) Nexşeya fîberê li ser wêneya orîjînal nexşe bike da ku wêneya bandora dawî çêbike.
(5) Naveroka her fîberê hesab bike.
Cencam
Ji bo 10 nimûneyên cûda, encamên rêbaza ceribandina otomatîk a beş-xaçerêya AI bi ceribandina destan a kevneşopî re têne berawirdkirin. Xeletiya mutleq piçûk e, û xeletiya herî zêde ji %3 derbas nabe. Ew li gorî standardê ye û rêjeyek naskirinê ya pir zêde heye. Wekî din, ji hêla dema ceribandinê ve, di ceribandina destan a kevneşopî de, ji bo ku mufetîş ceribandina nimûneyekê temam bike 50 hûrdem digire, û tenê 5 hûrdem digire ku nimûneyek bi rêbaza ceribandina otomatîk a beş-xaçerêya AI were tespît kirin, ku karîgeriya tespîtkirinê pir baştir dike û lêçûna hêz û demê xilas dike.
Ev gotar ji Wechat Subscription Textile Machinery hatiye derxistin
Dema weşandinê: Adar-02-2021





